ИИ: помощник или угроза? Разбираемся в ограничениях

Искусственный интеллект (ИИ) использует статистическое прогнозирование, а не мышление. Модели ИИ обучаются, анализируя данные и настраивая параметры для повышения точности прогнозов.

Основные проблемы ИИ: "галлюцинации" (генерация неверной информации), предвзятость, унаследованная от данных обучения, и эффект "черного ящика", когда логика принятия решений ИИ непрозрачна.

Для повышения безопасности ИИ разрабатываются методы согласования ИИ с человеческими ценностями, создается "конституционный ИИ", следующий заданным принципам, и разрабатываются нормативные акты, такие как AI Act в ЕС.

Человеческий контроль критически важен для обеспечения точности и этичного использования ИИ, поскольку ИИ - это инструмент прогнозирования, лишенный контекстного понимания.